O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.
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https://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/riufra/2762| Título: | Avaliação das atividades de arraste de toras em uma área de Floresta Tropical manejada na Amazônia Oriental. |
| Orientador: | Nascimento, Rodrigo Geroni Mendes |
| Autor(es): | SALDANHA, Valter Junior dos Santos |
| Palavras-chave: | Exploração florestal Mecanização florestal Operação florestal Manejo florestal Monitoramento operacional Gestão florestal Tora - Madeira Forest management Environmental damage Forestry operations |
| Data do documento: | 2025 |
| Editor: | UFRA - Campus Belém |
| Citação: | SALDANHA, Valter Junior dos Santos. Avaliação das atividades de arraste de toras em uma área de Floresta Tropical manejada na Amazônia Oriental. Orientador: Rodrigo Geroni Mendes Nascimento. 2025. 145 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/riufra/2762. Acesso em: . |
| Resumo: | O arraste de toras é uma das principais operações da exploração florestal a ocasionar danos ambientais, pois necessita da abertura de extensas áreas de vegetação para a passagem do maquinário e das toras. Esses danos podem variar em frequência, intensidade e distribuição espacial, vindo a comprometer processos ecológicos fundamentais à manutenção do ambiente florestal. O uso de indicadores de qualidade para esta operação pode embasar a avaliação da sua execução e a formulação de ações intervencionistas. Assim, o objetivo geral deste estudo consiste em avaliar indicadores de qualidade empregados para a operação de arraste de toras no Manejo Florestal Sustentável. O primeiro artigo tem como objetivo identificar a influência das características do sítio na qualidade do arraste mecanizado de toras por meio de um modelo matemático linear. o monitoramento da qualidade da operação em uma área de manejo florestal (AMF) nos municípios de Portel e Bagre, Pará, Brasil. As notas de 0 a 10, oriundas do monitoramento realizado pela empresa, foram usadas como variável resposta (Q). Como variáveis independentes, selecionaram-se a altura do dossel (H) e os grupos resultantes de uma análise de cluster que considerou H, quantidade de carbono (C) e declividade do terreno (S). O ajuste do modelo revelou efeito significativo de H e de um dos clusters, mas a validação apontou baixa capacidade preditiva: R² = 0.0528; R² ajustado = 0.0391; erro médio percentual (MPE) = – 8.51 %; eficiência estimativa (EE) = 0.0022. Entre as causas apontadas para esse desempenho estão a baixa amplitude de S e a falta de informações detalhadas sobre solo e operacionalização. Conclui-se que a pré-seleção e caracterização mais detalhada das áreas monitoradas, aliadas à simplificação do protocolo de monitoramento e à avaliação dos operadores de skidder, são essenciais para aprimorar a qualidade do arraste de toras. O segundo artigo teve como objetivos: testar um modelo de regressão linear para a eficiência operacional (EO) do arraste de toras em função de indicadores de qualidade; analisar a dinâmica da EO e dos indicadores entre 2019 e 2023; e classificar a qualidade da operação. Foram avaliados 11 indicadores de qualidade utilizados por uma empresa de manejo florestal no estado do Pará, Brasil. A EO foi obtida em 14 pátios de estocagem, com aplicação da técnica de reamostragem Jackknife. A dinâmica foi analisada por meio dos testes de Kruskal-Wallis e Dunn (5% de significância), e a classificação por uma adaptação do método de distribuição de Hohenadl. O modelo apresentou R² de 0.59, atestando o potencial de aplicação. As notas indicaram irrelevância de alguns indicadores, necessidade de padronização da operação e influência climática. A EO foi baixa no período, principalmente por falhas mecânicas. Movimentações e manobras irregulares, largura de trilhas, danos reversíveis por 10 toras arrastadas e número de curvas fechadas foram os indicadores que melhor elucidaram o desempenho da operação. |
| Abstract: | Log skidding is one of the main forestry operations that causes environmental damage, as it requires opening extensive vegetation areas for machinery and logs to pass. This damage can vary in frequency, intensity, and spatial distribution, potentially compromising fundamental ecological processes for maintaining the forest environment. Using quality indicators for this operation can inform its evaluation and the formulation of intervention strategies. Thus, the overall objective of this project is to evaluate quality indicators used for log skidding within Sustainable Forest Management (SFM). The first article's goal was to identify the influence of site characteristics on mechanized log skidding quality using a linear model. We monitored operational quality within a Forest Management Area (FMA) in the municipalities of Portel and Bagre, Pará, Brazil. Scores from 0 to 10, derived from company monitoring, served as the response variable (Q). Canopy height (H) and groups resulting from a cluster analysis of H, carbon stock (C), and soil slope (S) were selected as independent variables. The model fitting revealed a significant effect for H and one of the clusters, but validation showed a low predictive capacity: R² = 0.0528; Adjusted R² = 0.0391; mean percentage error (MPE) = – 8.51 %; and estimation efficiency (EE) = 0.0022. Among the reasons for this performance were the low range of S and a lack of detailed information on soil and operational factors. We conclude that pre-selecting and more thoroughly characterizing monitored areas, along with simplifying the monitoring protocol and evaluating skidder operators, are essential for improving log skidding quality. The second article aimed to: adjust a linear regression model for the operational efficiency (OE) of log skidding as a function of its quality indicators; analyze the dynamics of OE and the indicators between 2019 and 2023; and classify the operation's quality. The quality indicators used were the same as in the previous chapter. OE was obtained for 14 log yards using the Jackknife resampling technique. The dynamics were analyzed using the Kruskal-Wallis and Dunn tests at a 5% significance level, and the classification was performed using an adaptation of the Hohenald distribution method. The model showed a satisfactory R², attesting to its potential for application. The score dynamics revealed: the irrelevance of some indicators, the need for operational standardization, and the influence of climatic aspects. OE was low throughout the period due to mechanical failures. The indicators that best explained the operation's performance were: Number of irregular movements and maneuvers, Trail width, Reversible damage per 10 skidded logs, and Number of sharp curves. |
| URI: | https://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/riufra/2762 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações - Ciências Florestais |
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