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O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.


  1. Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia - RIUFRA
  2. BDTD
  3. TEDEX
  4. Teses - Externas a UFRA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/841
Título: Fragmentação florestal em áreas protegidas na Amazônia maranhense e conservação da biodiversidade.
Orientador: RUIVO, Maria de Lourdes Pinheiro
Autor(es): PINHEIRO, Paula Fernanda Viegas
Palavras-chave: Unidade de Conservação
Geotecnologias
REBIO Gurupi
Áreas Protegidas
Biodiversidade - Conservação
Fragmentação florestal
Geotechnology
Conservation Unit
Data do documento: 2019-04-26
Editor: UFRA
Citação: PINHEIRO, Paula Fernanda Viegas. Fragmentação florestal em áreas protegidas na Amazônia maranhense e conservação da biodiversidade. Orientadora: Maria de Lourdes Pinheiro Ruivo. 2019. 150 f. Tese (Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia da Rede BIONORTE) - Universidade Federal do Pará, Belém, 2019.
Resumo: A criação de áreas protegidas (Unidades de Conservação e Terras Indígenas) é uma das estratégias mais efetivas na contenção dos processos de desmatamento, fragmentação da paisagem e conservação da biodiversidade. No entanto várias dessas áreas na Amazônia sofrem com pressões antrópicas que não possibilitam alcançar o objetivo para o qual foram criadas. Nesse sentido é importante a geração de informações que avaliem o estado de ocupação e fragmentação de áreas protegidas de maneira a dar subsídios para ações mais efetivas para sua conservação. O presente estudo, a partir de técnicas e produtos de sensoriamento remoto e geoprocessamento, analisar a dinâmica de alterações na cobertura vegetal e uso da terra e da estrutura da paisagem de um conjunto de áreas protegidas incluindo UC (Reserva Biológica do Gurupi) e TIs (Terra Indígena Awá, Terra Indígena Caru e Terra Indígena Alto Turiaçu) em um período de 30 anos, visando com isso gerar subsídios para a implementação de política de gestão compartilhada para a conservação e manutenção da biodiversidade. Para tanto, utilizaou-se imagens digitais dos satélites Landsat 5 e 8, as quais foram processadas e classificadas através do algoritmo de máxima verossimilhança e interpretadas através de estudos de ecologia de paisagem. Obteve-se mapas do estado de conservação dessas áreas protegidas, da fragmentação da paisagem. Espera-se que os resultados gerados nessa, tese, auxilie na busca de soluções para conservação da biodiversidade presente na área de estudo.
Abstract: The creation of protected areas (Conservation Units and Indigenous Lands) is one of the most effective strategies to contain the processes of deforestation, landscape fragmentation and biodiversity conservation. However several of these areas in the Amazon suffer from anthropic pressures that do not achieve the goal for which they were created. In this sense, it is important to generate information that assesses the state of occupation and fragmentation of protected areas in order to provide subsidies for more effective actions for their conservation. The present study, based on remote sensing and geoprocessing techniques and products, analyzes the dynamics of changes in vegetation cover and land use and the landscape structure of a set of protected areas including Gurupi Biological Reserve and TIs ( Awa Indigenous Land, Caru Indigenous Land and Alto Turiaçu Indigenous Land) over a period of 30 years, aiming to generate subsidies for the implementation of a shared management policy for the conservation and maintenance of biodiversity. For this purpose, digital images of the Landsat 5 and 8 satellites were used, which were processed and classified through the maximum likelihood algorithm and interpreted through landscape ecology studies. We obtained maps of the conservation status of these protected areas, the fragmentation of the landscape. It is hoped that the results generated in this thesis will help in the search for solutions for biodiversity conservation present in the study area.
URI: repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/841
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