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O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.


  1. Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia - RIUFRA
  2. BDTD
  3. PPGAGRO
  4. Dissertações - Agronomia
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/678
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.date.accessioned2019-04-12T22:24:30Z-
dc.date.available2019-04-12T22:24:30Z-
dc.date.issued2019-02-20-
dc.identifier.citationMARTINS, Cenneya Lopes. Efeito da desfolha na cultura da soja na Microrregião de Paragominas, Estado do Pará. Orientador: Efeito da desfolha na cultura da soja na microrregião de Paragominas, Estado do Pará. 35 f. 2019. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2019.en_US
dc.identifier.otherCDD 633.349-
dc.identifier.urirepositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/678-
dc.description.sponsorshipMinistério da Educação e Universidade Federal Rural da Amazônia.en_US
dc.language.isopt_BRen_US
dc.publisherUFRAen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectGlicine max (L.).en_US
dc.subjectSoja - Controle de pragasen_US
dc.subjectManejo Integrado de Pragas (MIP)en_US
dc.subjectSustentabilidadeen_US
dc.subjectGlicine max (L.).en_US
dc.subjectSoja - Culturaen_US
dc.subjectSoja - Desfolhagemen_US
dc.titleEfeito da desfolha na cultura da soja na microrregião de Paragominas, Estado do Pará.en_US
dc.typeDissertationen_US
dc.contributor.advisor1SILVA, Anderson Gonçalves da-
dc.contributor.advisor2SAMPAIO, Leila Sobral-
dc.contributor.authorMARTINS, Cenneya Lopes-
dc.description.resumoA desfolha causada por insetos se destaca como um dos principais fatores limitantes da produtividade da soja. Os danos causados por pragas são variáveis de um local de cultivo para outro, de acordo com características de clima, variedade, manejo, dependendo ainda da espécie e da densidade populacional do inseto. A aplicação de inseticidas na cultura da soja, baseada em pacotes e protocolos pré-agendados, tem reduzido a população dos inimigos naturais, aumentado a resistência de insetos-praga e a contaminação do homem e do meio ambiente, além de elevar os custos de produção. O Manejo Integrado de Pragas (MIP) propõe ações que reduzem a necessidade do uso de insumos químicos, dentre estas, destaca-se a utilização do Nível de Dano Econômico (NDE) e o Nível de Ação (NA) que podem auxiliar o produtor a aplicar o inseticida no momento adequado. Entretanto, o NDE e o NA para desfolha e para desfolhadores da soja foram definidos a partir de estudos realizados pela EMBRAPA, nos Estados do Paraná, Mato Grosso e Goiás, os quais possuem características edafoclimáticas distintas das do Estado do Pará. O objetivo foi determinar o nível de dano econômico para desfolha da soja nas condições de campo do município de Paragominas-PA. O trabalho foi desenvolvido em área da empresa Juparanã, na fazenda Progresso. Foi utilizada a cultivar de crescimento determinado M8644 IPRO com quatro níveis de desfolha artificial: 0, 17, 33 e 67% nos estádios fenológicos V8, R2 e R5. O delineamento foi em blocos ao acaso, no esquema fatorial 4x3 com quatro repetições. Foram avaliados índice de Área Foliar (IAF), crescimento, número de nós, de ramos, produtividade e componentes de produtividade. Os dados foram submetidos à análise de variância, foram feitas análises de regressão e/ou teste de Tukey a 5% de significância, através do software SAS University Edition. A análise de regressão da produtividade em função dos níveis de desfolhas, mostrou ajuste para equação de segundo grau para os estádios R2 e R5, demonstrando que no estádio R2, o máximo de produtividade seria alcançado com o nível de desfolha de 26,4% com o IAF de 3,33. No estádio R5, a produtividade máxima seria alcançada com o nível de desfolha de 8,17%, correspondendo a um valor de IAF de 3,69.en_US
dc.description.abstractThe defoliation caused by insects stands out as one of the main limiting factors of soybean yield. The damage caused by pests varies from one place of cultivation to another, according to characteristics of climate, variety, management, depending on the species and population density of the insect. The application of insecticides in the soybean crop, based on pre-scheduled packages and protocols, has reduced the population of natural enemies, increased resistance of insect pests and the contamination of man and the environment, as well as raising production costs. Integrated Pest Management (IPM) proposes actions that reduce the need for the use of chemical inputs, among them, the use of the Economic Damage Levei (EDL) and the Levei of Action (LA) that can help the apply the insecticide at the appropriate time. However, NDE and NA for soybean defoliation and defoliants were defined based on studies carried out by EMBRAPA, in the states of Paraná, Mato Grosso and Goiás, which have different soil and climatic characteristics than those of the State of Pará. The objective of this work was to determine the levei of economic damage to defoliation of soybean in the field conditions of the municipality of Paragominas-PA. The research was developed in the Juparanã company arca, on the farm called Progresso. The cultivar M 8644 IPRO was used with four leveis of artificial defoliation: 0, 17, 33 and 67% in the phenological stages V8, R2 and R5. The experimental design was a randomized block design in the 4x3 factorial scheme with four replications. We evaluated the Leaf Arca Index (LAI), growth, number of nodes, branches, productivity and productivity components. Data were submitted to analysis of variance, Tukey regression and / or test at 5% significance were done through SAS University Edition software. The regression analysis of productivity as a function of the leveis of defoliation showed an adjustment for the second degree equation for the R2 and R5 stages, demonstrating that in the R2 stage, maximum productivity would be reached with the defoliation levei of 26.4% with the LAI of 3.33. At the R5 stage, maximum productivity would be achieved with the defoliation levei of 8.17%, corresponding to an LAI value of 3.69.en_US
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