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O Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia (RIUFRA) é um dispositivo de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da UFRA, produzidas no âmbito das atividades de pesquisa, ensino e extensão da instituição. É composto de documentos em formato digital, provenientes das atividades desenvolvidas pelo corpo docente, discente e técnico-administrativo da UFRA e por obras elaboradas a partir de convênio ou colaboração entre a instituição e outros órgãos publicados em autoria e/ou coautoria.


  1. Repositório Institucional da Universidade Federal Rural da Amazônia - RIUFRA
  2. BDTD
  3. PPGAGRO
  4. Dissertações - Agronomia
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2388
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.date.accessioned2024-09-12T13:07:57Z-
dc.date.available2024-09-12T13:07:57Z-
dc.date.issued2024-09-10-
dc.identifier.citationSILVA, Carla Leticia Pará da. Potencial de produtividade e variabilidade espacial de atributos do solo em plantio direto de soja no nordeste paraense. Orientador: Paulo Roberto Silva Farias. 2009. 63f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) — Universidade Federal Rural da Amazônia, 2009. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2388. Acesso em:pt_BR
dc.identifier.otherCDD-633.34pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2388pt_BR
dc.description.sponsorshipDAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst)en_US
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUFRA / Campus Belémpt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectSoja - solo - atributospt_BR
dc.subjectSoja - ariabilidade espacialpt_BR
dc.subjectSoja - atributos químicospt_BR
dc.subjectSoja - plantio diretopt_BR
dc.subjectSoybeanen_US
dc.subjectSpatial variabilityen_US
dc.subjectSoil propertiesen_US
dc.subjectNo-tillageen_US
dc.titlePotencial de produtividade e variabilidade espacial de atributos do solo em plantio direto de soja no nordeste paraensept_BR
dc.typeDissertationen_US
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3485092346366443pt_BR
dc.contributor.advisor1FARIAS, Paulo Roberto Silvapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5773376831451064pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, Carla Leticia Pará dapt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de agricultura de precisão para avaliar o potencial de produtividade e a variabilidade espacial dos atributos químicos e físicos do solo em plantio direto de soja, no nordeste paraense. O estudo foi realizado na fazenda Beira Rio, no município de Capitão Poço, PA, em uma área de 39,52 ha, onde fez-se a coleta de amostras de solo na camada de 0,0 - 0,05 m de profundidade. Para a análise física e química do solo e produtividade da soja foram selecionados 196 pontos. Foram analisadas as variáveis químicas; pH em água e KC1, P, K, Ca, Mg, Al e físicas: resistência à penetração, densidade do solo, umidade na capacidade de campo e textura. Os dados foram analisados usando semivariogramas e interpelação por krigagem para construção de mapas. As variáveis estudadas ajustaram-se aos modelos exponencial, esférico e gaussiano. Concluiu-se que foi possível determinar as áreas com alta e baixa variabilidade e sugerir estabelecimento de subáreas homogêneas, com a finalidade de tomar o manejo dos recursos mais eficiente.en_US
dc.description.abstractThe objective was to use the techniques of precision agriculture to assess the potential produetivity and spatial variability of chemical and physical attributes of soil no-tillage on soybean in northeastem Pará. The study was conducted at the Beira Rio, the municipality of Capitão Poço, PA, in an area of 39.52 ha, where he is collecting samples ofsoil layer from 0.0 to 0.05 m deep. For the analysis of physical and chemical soil and soybean yield were selected 196 points. We analyzed the chemical variables; pH in water and KC1, P, K, Ca, Mg, Al and physical properties: resistance to penetration, bulk density, moisture at field capacity and texture. The data were analyzed using semivariograms and kriging for the construction of maps. The variables were adjusted to exponential models, spherical and Gaussian. It was concluded that it was possible to determine the areas with high and low variability and suggest the establishment of homogeneous subareas, in order to make resource management more efficient.en_US
Aparece nas coleções:Dissertações - Agronomia

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